Darwinova cesta k přirozenému výběru

Bakalářská práce se zaměřuje na pozorování a objevy Charlese Darwina na druhé výpravné plavbě lodi Beagle, které ho vedly k vlastní formulaci evoluční teorie. Práce popisuje Darwinovo složitou cestu k objevení přirozeného výběru. Soustředí se především na výzkumy fosilních pozůstatků v Jižní Americe, zejména v Patagonii a dále pak na Darwinovo pozorování pěnkav na ekvádorském souostroví Galapágy. Tato všechna bádání, sbírání vzorků a pozorování ho vedla k objevení přirozeného výběru jakožto evolučního mechanismu.Obhájenohe bachelor's thesis focuses on Charles Darwin's observations and discoveries on the second voyage of the Beagle, which led him to formulate his own theory of evolution. The bachelor's thesis describes Darwin's complex journey to the discovery of natural selection. This bachelor's thesis focuses mainly on the research of fossil remains in South America, especially in Patagonia, and then on Darwin's observation of finches in the Ecuadorian archipelago of the Galapagos. All this research, collection of various specimens and observations led him to discover natural selection as an evolutionary mechanism

Familiendynastien, die Geschichte schrieben - Die Familie Knobloch: Eine Radeberger Kaufmanns- und Kommunalpolitiker-Dynastie

Die Familiendynastie Knobloch hat in Radeberg bedeutende Spuren hinterlassen. „Die Knoblochs“ sahen als Gastwirte, Kaufleute, Weinhändler, Stadtälteste und Stadträte, Senatoren und Abgeordnete des Königlich-Sächsischen Landtages ihre Berufung darin, „jederzeit im Dienste des Guten zum Vortheil Aller zu leben & zu schaffen“. Am 27. Februar 1741 wurde Johann George Knoblauch in Steinigtwolmsdorf / Oberlausitz geboren. Dieser zog nach Radeberg, erwarb das Bürgerrecht, wurde „Accis-Visitator“ (Steuer-Einnehmer) und Gastwirt. Seinen Nachnamen änderte er in Knobloch. Ab 1791 war Johann George Knobloch Haus- und Grundstücksbesitzer und hatte auch Felder an der Pulsnitzer Straße gepachtet. Als „Kaufmann, Bürger und Feldbesitzer“ war Johann George Knobloch der Begründer der „Knobloch-Dynastie“ in Radeberg. Sein Sohn Karl Christoph Knobloch (1774-1848) war „Bürger, Kauf- und Handelsmann in Radeberg“, Senator und Stadtrat (Gemeindeältester). Dessen Sohn Carl Alexander Knobloch (1807-1878) wurde einer der angesehensten Kaufleute der Stadt, baute eine Weingroßhandlung mit 2 Weinstuben und „Delicatess-Handlung“ auf sowie ein Vertriebssystem in Deutschland, wurde Kommunalpolitiker (Stadtrat, Viertelsmeister, Stadtältester). Seine Weinstube war Stammlokal der Honoratioren der Stadt und der Offiziere der Radeberger Garnison, viele davon von Adel. Er entwickelte die enge Verbundenheit seiner Familie zum Sächsischen Königshaus der Wettiner weiter, hatte oft direkte Kontakte. Als Prinz Georg (1832-1904, ab 1902 König von Sachsen) seinen Militärdienst in der Radeberger Garnison der Reitenden Artillerie ableistete, wohnte er bei Knoblochs und erhielt mehrmalig Besuche seiner königlichen Familie. Carl Alexander Knoblochs Sohn Georg Alexander (1851-1923) führte die Knoblochschen Unternehmen in 4. Generation erfolgreich weiter, wandte sich aber gleichzeitig der Sächsischen Landespolitik zu, er kandidierte für den Landtag des Königreiches Sachsen. 1901 wurde Knobloch zum Abgeordneten der II. Kammer in den 29. Ordentlichen Landtag gewählt und hatte als „Konservativer“ das Mandat bis zum 37. Ordentlichen Landtag 1918 inne. Nach dem Tode Georg Friedrich Alexander Knoblochs 1923 übernahm, da es keinen männlichen Nachfahren mehr gab, Schwiegersohn Johannes Moritz Vogel die Geschäftsführung der Weingroßhandlung. Seine Nachfahren leben heute in Berchtesgaden. Carl Alexander Knobloch hatte die vom früheren Radeberger Bürgermeister J. B. Thieme (1751-1841) begonnene Chronik Radebergs übernommen und weitergeführt. Georg Friedrich Alexander übernahm dieses Werk und führte es gemeinsam mit dem Kaufmann Moritz Emil Gärtner bis ca. 1906 weiter. So entstand die umfassendste und genaueste Chronik Radebergs, allgemein „Knobloch-Chronik“ genannt

Ostalgie und Intermedialität

Diese Arbeit befasst sich im Besonderen mit zwei relativ jungen Konzepten, nämlich mit Intermedialität und Ostalgie. Diese sind zwei zentrale Faktoren einer Analyse der ausgewählten Primärtexte Thomas Brussigs: Roman und Film "Helden wie wir", Roman und Film "(Am kürzeren Ende der) Sonnenallee". Die wissenschaftlichen Konzepte werden anfangs theoretisch ausgeleuchtet. Eine genaue narratologische Analyse jedes Einzeltextes liefert in einem weiteren Schritt wichtige Erkenntnisse zur Verwendung von Ostalgie und Intermedialität. Im Zentrum stehen also Einblicke in die Erählstrategie der Primärtexte, welche sich auf die im Titel genannten Konzepte stützt

A comparison method for expectations of a class of continuous polytope functionals

Let $a_1,\dots,a_n$ be independent random points in $\mathbb{R}^d$ spherically symmetrically but not necessarily identically distributed. Let $X$ be the random polytope generated as the convex hull of $a_1,\dots,a_n$ and for any $k$-dimensional subspace $L\subseteq \mathbb{R}^d$ let $Vol_L(X) :=\lambda_k(L\cap X)$ be the volume of $X\cap L$ with respect to the $k$-dimensional Lebesgue measure $\lambda_k, k=1,\dots,d$. Furthermore, let $F^{(i)}$(t):= $\bf{Pr}$ \)(\(\Vert a_i \|_2\leq t), $t \in \mathbb{R}^+_0$ , be the radial distribution function of $a_i$. We prove that the expectation functional $\Phi_L$($F^{(1)}, F^{(2)},\dots, F^{(n)})$ := $E(Vol_L(X)$) is strictly decreasing in each argument, i.e. if $F^{(i)}(t) \le G^{(i)}(t)t$, $t \in {R}^+_0$, but $F^{(i)} \not\equiv G^{(i)}$, we show $\Phi$ $(\dots, F^{(i)}, \dots$) > $\Phi(\dots,G^{(i)},\dots$). The proof is clone in the more general framework of continuous and $f$- additive polytope functionals

On the expected number of shadow vertices of the convex hull of random points

Let $a_1,\dots,a_m$ be independent random points in $\mathbb{R}^n$ that are independent and identically distributed spherically symmetrical in $\mathbb{R}^n$. Moreover, let $X$ be the random polytope generated as the convex hull of $a_1,\dots,a_m$ and let $L_k$ be an arbitrary $k$-dimensional subspace of $\mathbb{R}^n$ with $2\le k\le n-1$. Let $X_k$ be the orthogonal projection image of $X$ in $L_k$. We call those vertices of $X$, whose projection images in $L_k$ are vertices of $X_k$as well shadow vertices of $X$ with respect to the subspace $L_k$ . We derive a distribution independent sharp upper bound for the expected number of shadow vertices of $X$ in $L_k$

A comparison method for expectations of a class of continuous polytope functionals

Let $a_1,\dots,a_n$ be independent random points in $\mathbb{R}^d$ spherically symmetrically but not necessarily identically distributed. Let $X$ be the random polytope generated as the convex hull of $a_1,\dots,a_n$ and for any $k$-dimensional subspace $L\subseteq \mathbb{R}^d$ let $Vol_L(X) :=\lambda_k(L\cap X)$ be the volume of $X\cap L$ with respect to the $k$-dimensional Lebesgue measure $\lambda_k, k=1,\dots,d$. Furthermore, let $F^{(i)}$(t):= $\bf{Pr}$ \)(\(\Vert a_i \|_2\leq t), $t \in \mathbb{R}^+_0$ , be the radial distribution function of $a_i$. We prove that the expectation functional $\Phi_L$($F^{(1)}, F^{(2)},\dots, F^{(n)})$ := $E(Vol_L(X)$) is strictly decreasing in each argument, i.e. if $F^{(i)}(t) \le G^{(i)}(t)t$, $t \in {R}^+_0$, but $F^{(i)} \not\equiv G^{(i)}$, we show $\Phi$ $(\dots, F^{(i)}, \dots$) > $\Phi(\dots,G^{(i)},\dots$). The proof is clone in the more general framework of continuous and $f$- additive polytope functionals

On the expected number of shadow vertices of the convex hull of random points

Let $a_1,\dots,a_m$ be independent random points in $\mathbb{R}^n$ that are independent and identically distributed spherically symmetrical in $\mathbb{R}^n$. Moreover, let $X$ be the random polytope generated as the convex hull of $a_1,\dots,a_m$ and let $L_k$ be an arbitrary $k$-dimensional subspace of $\mathbb{R}^n$ with $2\le k\le n-1$. Let $X_k$ be the orthogonal projection image of $X$ in $L_k$. We call those vertices of $X$, whose projection images in $L_k$ are vertices of $X_k$as well shadow vertices of $X$ with respect to the subspace $L_k$ . We derive a distribution independent sharp upper bound for the expected number of shadow vertices of $X$ in $L_k$

Comparative analysis of Pareto surfaces in multi-criteria IMRT planning

In the multi-criteria optimization approach to IMRT planning, a given dose distribution is evaluated by a number of convex objective functions that measure tumor coverage and sparing of the different organs at risk. Within this context optimizing the intensity profiles for any fixed set of beams yields a convex Pareto set in the objective space. However, if the number of beam directions and irradiation angles are included as free parameters in the formulation of the optimization problem, the resulting Pareto set becomes more intricate. In this work, a method is presented that allows for the comparison of two convex Pareto sets emerging from two distinct beam configuration choices. For the two competing beam settings, the non-dominated and the dominated points of the corresponding Pareto sets are identified and the distance between the two sets in the objective space is calculated and subsequently plotted. The obtained information enables the planner to decide if, for a given compromise, the current beam setup is optimal. He may then re-adjust his choice accordingly during navigation. The method is applied to an artificial case and two clinical head neck cases. In all cases no configuration is dominating its competitor over the whole Pareto set. For example, in one of the head neck cases a seven-beam configuration turns out to be superior to a nine-beam configuration if the highest priority is the sparing of the spinal cord. The presented method of comparing Pareto sets is not restricted to comparing different beam angle configurations, but will allow for more comprehensive comparisons of competing treatment techniques (e.g. photons versus protons) than with the classical method of comparing single treatment plans